Цель исследования. Проанализировать применимость автоматизированного линейного моделирования (ALM) в биомедицинских исследованиях.
Результаты. В статье на примере анализа ретроспективных данных представлен алгоритм и теоретические основы применения метода ALM с использованием пакета прикладных статистических программ SPSS. Отдельно приведен вариант интерпретации выявленной зависимости количества госпитализаций от клинико-динамического течения заболевания, а также биологических факторов, таких как системное воспаление и метаболические нарушения, с иллюстрацией в виде линейного уравнения.
Заключение. ALM не является универсальным решением, однако представляет собой доступный инструмент, расширяющий возможности применения сложных методов анализа в области биомедицинских исследований.
Zhao Y., Shao W., Zhu Q., Zhang R., Sun T., Wang B., Hu X. Association between systemic immune-inflammation index and metabolic syndrome and its components: results from the National Health and Nutrition Examination Survey 2011-2016. Journal of translational medicine. 2023; 21(1): 691.https://doi.org/10.1186/s12967-023-04491-y
Горбунова А.П., Рукавишников Г.В., Касьянов Е.Д., Мазо Г.Э. Роль гематологических коэффициентов системного воспаления в диагностике и оценке риска аффективных расстройств. Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. 2024; 58: 1: 47-55. http//doi.org/10.31363/2313-7053-2024-1-794
Li X., Shi X., Tan Y., Yu Y., Tang C., Xu G., Zhang X., Liao H., Mai X., Chen W., Luo X., Xu C., Xie G., Liang J.. Metabolic indexes of obesity in patients with common mental disorders in stable stage. BMC Psychiatry. 2022; 22(1): 91.https://doi.org/10.1186/s12888-022-03752-2
Васильченко К.Ф., Чумаков Е.М. Современное положение, вызовы и перспективы развития вычислительной психиатрии: нарративный обзор. Consortium Psychiatricum. 2023; 4(3): 33-42.https://doi.org/10.17816/CP11244
Герасимчук Е.С., Сорокин М.Ю., Лутова Н.Б., Портениер С.Н., Горбунова О.В. Роль негативного детского опыта и внутренней стигмы в формировании мотивации к лечению пациентов с психическими расстройствами. Научные результаты биомедицинских исследований. 2024; 10(1): 126-142.https://doi.org/10.18413/2658-6533-2024-10-1-0-8
Сорокин М.Ю., Лутова Н.Б., Бочарова М.О., Хобейш М.А., Вид В.Д. Вычислительная психиатрия в типологии стигматизации у пациентов с психическими расстройствами: эксплицитная и имплицитная интернализованная стигма. Consortium Psychiatricum. 2023; 4(3): 13-21.https://doi.org/10.17816/CP6556
Sorokin M., Markin K., Trufanov A., Bocharova M., Tarumov D., Krasichkov A., Shichkina Y., Medvedev D. and Zubova E. Risk assessment of psychiatric complications in infectious diseases: CALCulation of prognostic indices on example of COVID-19. Front. Psychiatry. 2024; 15: 1341666.https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1341666
Hope T.M. Linear regression. Machine learning: Methods and Applications to Brain Disorders. Academic Press. 2020: 67-81.https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815739-8.00004-3
Yang H. The case for being automatic: Introducing the automatic LINEAR modeling (LINEAR) procedure in SPSS statistics. Multiple Linear Regression. Viewpoints. 2013; 39(2), 27-37.
Genç S., Mendeş M. Multiple Linear Regression versus Automatic Linear Modelling. Arquivo Brasileiro De Medicina Veterinária E Zootecnia. 2024; 76(1): 131-136.https://doi.org/10.1590/1678-4162-13071
Дедов И.И., Ткачук В.А., Гусев Н.Б., Ширинский В.П., Воротников А.В., Кочегура Т.Н., Майоров А.Ю., Шестакова М.В. Сахарный диабет 2 типа и метаболический синдром: молекулярные механизмы, ключевые сигнальные пути и определение биомишеней для новых лекарственных средств. Сахарный диабет. 2018; 21(5): 364-375.https://doi.org/10.14341/DM9730
Незнанов Н.Г., Лиманкин О.В., Шабельник А.В., Азарова Л.А., Лутова Н.Б., Бочарова М.О., Сорокин М.Ю. Фактор психофармакотерапии в вариантах течения COVID-19 у пациентов психиатрического стационара. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2024;58(2):79-88.https://doi.org/10.31363/2313-7053-2024-856