К ВОПРОСУ ФОРМИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ В ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ БЕСПЛОДИЯ

УДК 618.177-07-08

Авторы

  • В.В. Востриков Алтайский государственный медицинский университет, г.Барнаул, Россия https://orcid.org/0000-0002-5567-2758 Email: wkoctar@mail.ru
  • О.А. Бельницкая Алтайский государственный медицинский университет, г.Барнаул, Россия Email: belnickaya@yandex.ru
  • Е.С. Кравцова Алтайский государственный медицинский университет, г.Барнаул, Россия Email: es.kravcova@yandex.ru
  • В.М. Белов Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск, Россия Email: vmbelov@mail.ru

DOI:

https://doi.org/10.31684/25418475_2021_2_4

Ключевые слова:

бесплодие, вспомогательные репродуктивные технологии, ЭКО, ИКСИ, прогнозные модели, клиническое прогнозирование

Аннотация

Проведен анализ существующих моделей прогнозирования наступления беременности у пациенток с бесплодием. Создана собственная база данных, содержащая информацию о 3971 пациентке с бесплодием, прошедших 6494 программы вспомогательных репродуктивных технологий. Разработано программное обеспечение, позволяющее уточнить предикторы наступления беременности. В основу программного обеспечения взят алгоритм нечеткого вывода Мамдани. Полученная в итоге информация позволила сформировать информационные панели новых баз данных, охватывающих всех пациентов с бесплодием. Выделенные клинические признаки позволяют перейти к следующему этапу – созданию прогнозной модели, в которой совмещены прогнозирование и выбор рациональной тактики.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

В.В. Востриков, Алтайский государственный медицинский университет, г.Барнаул, Россия

к.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии с курсом ДПО Алтайского государственного медицинского университета, г. Барнаул.
656038, г. Барнаул, пр. Ленина, 40.
Тел.: +79132448118.
E-mail: wkoctar@mail.ru
https://orcid.org/0000-0002-5567-2758

О.А. Бельницкая , Алтайский государственный медицинский университет, г.Барнаул, Россия

к.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии с курсом ДПО Алтайского государственного медицинского университета, г. Барнаул.
656038, г. Барнаул, пр. Ленина, 40.
Тел.: +79612315820.
E-mail: belnickaya@yandex.ru

Е.С. Кравцова , Алтайский государственный медицинский университет, г.Барнаул, Россия

к.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии с курсом ДПО Алтайского государственного медицинского университета, г. Барнаул.
656038, г. Барнаул, пр. Ленина, 40.
Тел.: +7 (3852) 54-23-60
E-mail: es.kravcova@yandex.ru

В.М. Белов , Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск, Россия

д.т.н., профессор кафедры защиты информации Новосибирского государственного технического университета, г. Новосибирск.
630073, Новосибирск, пр. Карла Маркса, 20.
Тел.: (383) 3460843.
E-mail: vmbelov@mail.ru

Библиографические ссылки

  • Краснопольская К.В., Назаренко Т.А. Клинические аспекты лечения бесплодия в браке. Диагностические и терапевтические программы с использованием методов восстановления естественной фертильности и вспомогательных репродуктивных технологий: руководство. М., 2013. 376 с.
  • Кулаков И.И., Леонов Б.В., Кузьмичев Л.Н. Лечение женского и мужского бесплодия. Вспомогательные репродуктивные технологии. М., 2005. 592 с.
  • Салдан И.П., Востриков В.В., Маркова Е.А., Кузнецова Т.А., Жук Т.В., Болгова Т.А. Клинико-эпидемиологические аспекты бесплодного брака в регионе с малой плотностью населения. Проблемы репродукции. 2019; 25(1): 49-59. https://doi:10.17116/repro20192501149
  • Паскарь С.С., Боярский К.Ю. Эпидемиологические особенности бесплодного брака (обзор литературы). Проблемы репродукции. 2017; 23(5):23-27. https://doi:10.17116/repro201723523-26
  • Custers IM, Steures P, van der Steeg JW, van Dessel TJ, Bernardus RE, Bourdrez P, Koks CA, Riedijk WJ, Burggraaff JM, van der Veen F, et al.
  • External validation of a prediction model for an ongoing pregnancy after intrauterine insemination. Fertil Steril. 2007; 88: 425-431.
  • Hunault CC, Habbema JD, Eijkemans MJ, Collins JA, Evers JL, te Velde ER. Two new prediction rules for spontaneous pregnancy
  • leading to live birth among subfertile couples, based on the synthesis of three previous models. Hum Reprod. 2004; 19: 2019-2026.
  • Leijdekkers JA, Eijkemans MJC, van Tilborg TC, Oudshoorn SC, McLernon DJ, Bhattacharya S, Mol BWJ, Broekmans FJM, Torrance HL. Predicting the cumulative chance of live birth over multiple complete cycles of in vitro fertilization: an external validation study. Human Reproduction. 2018; 33(9):1684–1695. https://doi.org/10.1093/humrep/dey263
  • Adamson GD1, Pasta DJ. Endometriosis fertility index: the new, validated endometriosis staging system. Fertil Steril. 2010; 94(5): 1609-15. https://doi:10.1016/j.fertnstert.2009.09.035.
  • Coppus SF1, van der Veen F, Opmeer BC, MolBW, Bossuyt PM. Evaluating prediction models in reproductive medicine. Hum Reprod. 2009; 24(8):1774-8. https://doi:10.1093/humrep/dep109
  • Leushuis E1, van der Steeg JW, Steures P, Bossuyt PM, Eijkemans MJ, van der Veen F, Mol BW, Hompes PG. Prediction models in reproductive medicine: a critical appraisal. Hum Reprod Update. 2009; 15(5): 537-52. https://doi:10.1093/humupd/dmp013
  • Templeton A, Моррис JK, Parslow W. Factors that affect outcome of in-vitro fertilisation treatment. The Lancet. 1996; 348 (9039): 1402-1406. https://doi.org/10.1016/S0140-6736 (96)05291-9
  • Kamath MS, Kirubakaran R, Mascarenhas M, Sunkara SK. Perinatal outcomes after stimulated versus natural cycle IVF: a systematic review and meta-analysis. Reprod Biomed Online. 2018; 36(1):94–101. https://doi:10.1016/j.rbmo
  • McLernon DJ, Steyerberg EW, Te Velde ER, Lee AJ, Bhattacharya S. Predicting the chances of a live birth after one or more complete cycles of in vitro fertilisation: population based study of linked cycle data from 113 873 women. BMJ. 2016; 355:i5735. https://doi:10.1136/bmj.i5735
  • van der Steeg JW, Steures P, Eijkemans MJ, Habbema JD, Bossuyt PM, Hompes PG, van der Veen F, Mol BW. Do clinical prediction models improve concordance of treatment decisions in reproductive medicine? BJOG. 2006; 113: 825-831.
  • van Loendersloot L, van Wely M, Repping S, Bossuyt PM, van der Veen F. Individualized decision-making in IVF: calculating the chances of pregnancy. Hum Reprod. 2013; 28(11): 2972–2980. https://doi:10.1093/humrep/det315
  • Krokhaleva A.B., Belov V.M., Vostrikov V.V. Generalized algorithm of estimation of quality of medicare. 14th International Scientific-Technical Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering, APEIE 2018. 44894.
  • Taylor A. Extent of the problem. BMJ. 2003; 327: 434 https://doi:10.1136/bmj.327.7412.434
  • Guzick DS. Age and fertility: a social-biologic balance. Fertil Steril. 2016; 105(6): 1461.
  • Steiner AZ, Jukic AMZ. Impact of female age and nulligravidity on fecundity in an older reproductive age cohort. Fertil Steril. 2016; 105(6):1584-1588.e1581.
  • Foong S.C., Fleetham J.A., O’Keane J.A., Scott S.G., Tough S.C., Greene C.A., A prospective randomized trial of conventional in vitro fertilization versus intracytoplasmic sperm injection in unexplained infertility. J Assist Reprod Genet. 2006; 23(3): 137-40. https://doi:10.1007/s10815-005-9008-y
  • Востриков В.В., Крохалёва А.Б., Белов В.М. Программная реализация алгоритма Мамдани: программа для ЭВМ. Новосибирский государственный технический университет. Свидетельство №2013616138. № 2019617228; Государственная регистрация от 01.07.2019.
  • Востриков В.В. Совершенствование диагностики и лечения методами ВРТ. Алтайский государственный медицинский университет. Свидетельство № 2018621553. № 2018620855; Государственная регистрация от 04.10.2018.
  • Жук Т.В., Яворская С.Д., Востриков В.В. Оценка влияния индивидуальной программы прегравидарной подготовки у пациентов с ожирением, планирующих ЭКО. Алтайский государственный медицинский университет. Свидетельство №2019621353. № 2019621261; Государственная регистрация от 23.07.2019.
  • Востриков В.В., Маркова Е.А., Кузнецова Т.А., Тимченко М.А., Жук Т.В. Место искусственных инсеминаций в лечении женского бесплодия. Алтайский государственный медицинский университет. Свидетельство № 2020620284.№ 2020620124; Государственная регистрация от 13.02.2020.
  • Востриков В.В., Маркова Е.А., Кузнецова Т.А., Тимченко М.А., Жук Т.В. Оптимизация дальнейшей тактики после хирургического этапа диагностики и лечения бесплодия. Алтайский государственный медицинский университет. Свидетельство № 2020620307. № 2020620125; Государственная регистрация от 18.02.2020.
  • Востриков В.В., Кожабаева Ж.Д., Жук Т.В. Оптимизация репродуктивного прогноза у пациентов с отягощенным акушерско-гинекологическим анамнезом. Алтайский государственный медицинский университет. Свидетельство № 2020621676.№ 2020621575; Государственная регистрация от 15.09.2020.
  • Востриков В.В., Кожабаева Ж.Д., Жук Т.В. Лечебная тактика в преодолении женского бесплодия, связанного с нарушением овуляции. Алтайский государственный медицинский университет. Свидетельство № 2021620486. № 2021620362; Государственная регистрация от 12.03.2021.
  • Reilly BM, Evans AT. Translating clinical research into clinical practice: impact of using prediction rules to make decisions. Ann Intern Med. 2006; 144: 201-209.
  • Востриков В.В., Белов В.М., Пивкин Е.Н. К вопросу о формировании прогнозной модели при диагностике и лечении бесплодия. Сборник научных трудов НГТУ. 2020; 1-2 (97): 77–88.
  • Белов В.М., Востриков В.В., Ардаева А.А. Построение прогнозной модели при диагностике и лечении бесплодия. Безопасность цифровых технологий НГТУ. 2021; 1(101): 39–48.
  • Загрузки

    Опубликован

    12-07-2021

    Как цитировать

    Востриков В., Бельницкая О., Кравцова Е., Белов В. . К ВОПРОСУ ФОРМИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ В ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ БЕСПЛОДИЯ: УДК 618.177-07-08 // Бюллетень медицинской науки, 2021. Т. 22, № 2. С. 4–12 DOI: 10.31684/25418475_2021_2_4. URL: http://newbmn.asmu.ru/index.php/bmn/article/view/32.

    Выпуск

    Раздел

    Акушерство и гинекология